RicardoSepúlveda Tritini

Kaab SpA, OfertOk — plataforma inmobiliaria

• Lideré el desarrollo de punta a punta de OfertOk, marketplace de propiedades de bancos que ha gestionado más de 1.300 ofertas por sobre UF 3,9 millones: arquitectura, backend, frontend web y apps nativas para iOS y Android.
• Definí e implementé la lógica transaccional de ofertas: reglas de elegibilidad, garantías de seriedad, superación de ofertas y cierre por etapas, con aprobación del banco directamente desde el correo.
• Construí el back-office de operaciones y un portal para bancos e instituciones, con dashboards e informes ejecutivos automáticos.
• Diseñé e implementé un agente de voz con IA (Vapi, Twilio) que llama de forma autónoma a los interesados en una propiedad, con reglas de elegibilidad y controles que evitan llamadas duplicadas y permiten pausarlo sin desplegar.
• Implementé un agente conversacional de WhatsApp que responde consultas, coordina visitas y deriva cada caso al vendedor a cargo, con la información de propiedades anclada a la base de datos para evitar respuestas inventadas.
• Desarrollé un CRM para el equipo comercial con pipeline de interesados, lead scoring, agenda, metas por vendedor y reportes semanales automáticos.
• Automaticé la ingesta de inventario desde APIs y scraping de bancos y remates, e implementé un sistema de reputación de usuarios que regula las ofertas según su nivel de riesgo.

React / TypeScript / Supabase / PostgreSQL / Deno / LLMs / Vapi / Twilio / WhatsApp API / Cloudflare / Capacitor

Manufacturas Eléctricas ByP Ltda

• Automaticé tareas operativas del ERP Odoo con Python e implementé nuevas funcionalidades para el área de operaciones.
• Desarrollé consultas SQL complejas sobre la base PostgreSQL del ERP y documenté sus triggers y procedimientos almacenados.

Python / SQL / PostgreSQL / Odoo

Memoria de título — Universidad de Chile

Clasificación de mensajes de redes sociales durante desastres con un único LLM abierto que resuelve varias tareas en varios idiomas, con pocos datos etiquetados.

• Ajusté con QLoRA un LLM abierto de 7B parámetros (Qwen 2.5) usando solo datos en inglés. Superó al mejor modelo del trabajo de referencia (Macro-F1 0,851) y generalizó a español e italiano mejor que modelos supervisados multilingües.
• Diseñé un framework de experimentación reproducible en Python (PyTorch, Hugging Face) para comparar fine-tuning, zero-shot y few-shot cambiando solo configuración.
• Reformulé una tarea en cuatro criterios con explicaciones, lo que subió su Macro-F1 de 0,645 a 0,762, y validé jueces LLM contra anotación humana para diagnosticar errores.

Python / PyTorch / Hugging Face / QLoRA / Qwen / LLM-as-judge

Diseño y desarrollo — cliente real

Sitio para ISEM Vision, empresa de salud oftalmológica: exámenes preventivos, selección de lentes y convenios empresariales con atención en terreno en todo Chile.

• Diseñé y desarrollé el sitio en Astro y Tailwind, orientado a captar convenios con empresas y contactos directos por WhatsApp.
• Implementé SEO on-page para posicionar los servicios de salud visual en búsquedas locales.

Astro / Tailwind CSS / TypeScript / SEO / Responsive

isemvision.cl

Desarrollador Full Stack

Plataforma georreferenciada para gestión de eventos culturales en espacios públicos, para cliente real (Paisaje Público SpA).

• Desarrollé funcionalidades full-stack con Django REST, PostGIS y SvelteKit: mapas interactivos, geolocalización y PWA.
• Trabajé en un equipo de 7 desarrolladores con metodología ágil, en sprints de 5 semanas con el cliente.

Django / PostGIS / SvelteKit / Tailwind CSS / PWA

Código en GitHub

Ingeniería Civil en Computación

Titulado. Memoria: «Grandes modelos de lenguaje multilingües y multitarea para la informática de crisis». Cursos relevantes: Desarrollo de Aplicaciones Web, Proyecto de Software, Ingeniería de Software, Bases de Datos.